从这个角度来看，这似乎是一项非常艰巨的任务。 幸运的是，我们推荐一些可以让整个过程变得更容易的事情。 看看你的历史 根据贵公司经营的时间长短，您可能会有一些历史数据，例如响应时间、对话次数和其他重要的收件箱指标。如果您可以随着时间的推移查看这手机号码数据些内容，尤其是将它们结合起来，您就可以了解支持服务与同比增长的关系 — —而不是财务方面，而是您的支持团队的表现在增长和改善（或下降）。 数年的数据可以帮助您了解哪些只是昙花一现，哪些实际上是可以预测未来增长和招聘的趋势。 例如，如果某一年您的票务量出现了大幅增长，但除此之外，您的票务量同比增长了约 25％，那么您就可以预测它将遵循这种模式，而不是一次性的激增。
除了工单量之外首次响应时间
联系率和成交时间等指标在组合在一起并一起查看时都有助于预测趋势——尤其是在考虑需要招聘多少人才能具体降低或提高这些指标时。例如，招聘新员工是否社交媒体经理的时间管理技巧会降低首次响应时间，但不会对联系率产生任何影响？ 如果是，那么您可以采取哪些措施来改变该指标呢？查看其他公司指标可能会有所帮助。 公司指标预测 看看您作为一家公司所使用的指标（也许您正在跨团队使用 OKR来设定公司的发展方向），并将它们与过去一年的指标联系起来。如果团队能够协作并分享知识，而不是各自为政，那么您就能对公司目标产生更大的影响。 结合支持指标有助于显示客户支持如何帮助其他团队实现他们的目标。
如果与营销团队合作
您可以检查NPS与响应时间或NPS与CSAT之间的相关性，以更好地了解人们对品牌的印象如何随着他们收到回复的速度而变化，或者NPS与 C SAT是否呈正相关。帮助支持人员产生更广泛的影响，超出他们通常能够产生的影响。例如，您不仅可以做出影响收件箱的电话数据更改，还可以扩大影响力，推动客户改变公司营销策略、产品策略等。 思考一下你需要做出的重大改变 在你整理了你的团队的指标，特别是将它们与过去几年进行比较，并查看了公司指标以了解你可以在哪些方面与其他部门配对之后，是时候查看数据并看看你的支持团队可以在哪些方面做出改进了。