深度学习 正在深入机器学习。它基于神经网络，使用更复杂的算法来模拟神经元和人脑的功能。
结合以更线性方式工作的机器学习，这一概念提高了处理数据和产生智能的能力。
自然语言处理
自然语言处理（NLP）是机器 决策者电子邮件列表 用人类语言与人交流的能力。换句话说，它是人工智能的一个领域，它接近语言学，以理解使人类语言如此复杂，即非结构化语言的表达、习语、行话、句法规则、语义关系和日常错误。
由于计算机使用结构化语言，因此它们需要算法和系统来理解人类并使用自然语言为他们提供答案。
计算机视觉
它是机器像人类一样观察事物的能力 使用视频参与现有的 linkedIn 标签活动 其目的是模仿人类的视觉，可以捕捉物体的反射光，识别周围的环境，分析信息并将其存储在记忆中。
在计算机视觉中，机器也能够做到这一点，并能根据所看到的内容做出智能决策。
人工智能在企业中的10个实际应用和示例
现在您了解了营销中使用的主要人工智能技术，让我们看看如何将这些技术应用于实践以及公司如何利用人工智能的潜力。
产品和服务推荐
Spotify 和 Netflix 是个人推荐方面的专家。两个平台都试图了解用户的行为和兴趣，以便提出他们真正喜欢的建议；当然，这背后是人工智能。
Spotify 和Netflix都由大数据驱动，平台内部和外部的大量数据都用于提供算法，以磨练算法的知识并做出更好的推荐。
平台上庞大的目录对用户来说就会变得更有趣
，Spotify 的亮点是“每周发现”播放 id 号码列表 列表，其个性化的 30 首歌曲推荐几乎总能让您满意，算法通过与主页的交互进行学习，并可以重新排序标题以为每个用户创建特定的页面。
通过聊天机器人实现服务自动化
一。为了使机器人与客户之间的互动有意义，机器必须理解人们在说什么并为他们提供答案和解决方案。