人工智能 (AI)的使用正在改变我们在全球范围内沟通和互动的方式。随着我们的世界变得越来越互联，对高效和准确的语言翻译的需求比以往任何时候都更加重要。
Common Sense Advisory 的一项研究发现，机器翻译的使用在过去几年中大幅增加。2018 年，69% 的受访公司表示至少部分翻译需求使用机器翻译，高于 2017 年的 59%。随着越来越多的公司采用机器翻译作为一种经济高效的方式来处理其翻译需求，这一趋势预计将持续下去。
借助人工智能和机器翻译，企业、政府和个人正在打破语言障碍，使沟通变得更轻松、快捷、更方便。
翻译中的人工智能是什么？
事实证明，人工智能在无数情况下都很有用，翻译行业也不例外。最好的网站翻译服务是那些利用人工智能和机器学习来帮助客户节省资金并优先考虑质量的公司，它们将脱颖而出。使用人工智能可以让翻译服务生成更准确、更针对品牌的工作，而无需人工语言学家。
最常用、最先进的人工智能形式是神经机器翻译 (NMT)。NMT 通过深度学习来提高翻译质量。它们检测单词、句子结构和意图中的模式，然后用于提供更加个性化的输出。
翻译中使用两种类型的 NMT：
通用的
通用 NMT 可以实现准确的逐字翻译。通用 NMT 的一个例子是 Google 翻译。这些系统并非针对特定领域进行定制，并且经常容易出现句法和语法错误。
品牌自适应
品牌自适应 NMT 是基于数据系统进行训练的，可以生成更多定制翻译。它们能够遵循品牌标准和声音，因此需要的后期编辑更少。
使用人工智能和机器翻译的好处
使用人工智能和机器翻译最明显的好处是，它可以显著提高语言翻译的速度和效率。过去，翻译是一个耗时且成本高昂的过程，需要人工翻译人员手动 whatsapp 号码 将文本从一种语言翻译成另一种语言。然而，有了机器翻译，大量文本可以快速准确地翻译，从而减少跨越语言障碍沟通所需的时间和成本。
使用人工智能和机器翻译的另一个显著优势是能够准确地翻译多种语言。虽然人工翻译通常受到特定语言知识和专长的限制，但人工智能和机器翻译可以通过编程准确快速地翻译数百种语言，使跨国界和文化之间的交流变得更加容易。
此外，机器翻译可以提供人工翻译难以实现的翻译一致性。借助人工智能和机器翻译，翻译过程更加标准化，这意味着所有翻译都一致地应用相同的翻译规则和方法。这使得翻译过程更加统一和可预测，这对于需要确保其信息在多种语言和文化中一致且准确地传达的企业和组织尤其重要。
有哪些挑战？
虽然使用人工智能和机器翻译有很多好处，但也存在一些需要解决的挑战。
质量与成本的权衡
尽管机器翻译的质量有所提高，但质量和成本之间仍 该应用程序涵盖了与客户的所有接触点 然存在权衡。根据 Slator 的一份报告，机器翻译的平均每字成本约为 0.10 美元，而人工翻译的平均每字成本为 0.22 美元。然而，机器翻译的输出质量仍然达不到人工翻译的水平，因此公司在决定使用哪种方法时需要考虑这种权衡。虽然机器翻译近年来取得了长足的进步，但它还远远不够完美。机器翻译算法可能会难以处理惯用表达、文化参考和其他细微差别，而这些细微差别如果没有人工翻译就很难捕捉到。
可能存在的偏见
人工智能和机器学习算法的好坏取决于训练它们印度手机号码 的数据，如果数据有偏差，最终的翻译也会有偏差。在翻译敏感或政治色彩浓厚的内容时，这种情况尤其成问题，因为不准确的翻译可能会带来严重后果。
无障碍设施
虽然机器翻译在打破语言障碍方面非常有用，但如果翻译不够清晰或难以理解，也会产生新的障碍。例如，机器翻译很难处理复杂或技术性的语言，导致翻译难以理解。