智能数据推动了自主制造的发展。大多数专家认为，机器学习和预测分析在制造业中的好处是提高效率和缩短周转时间。然而，智能数据还有其他优势，必须谨慎地融入制造业。大数据还导致引入更新、更复杂的工业应用。其中一个好处是多板系统的发展。这些可能会对制造业的未来产生深远的影响。
大数据如何改变工业工程的未来
《福布斯》撰稿人路易斯·哥伦布 电报数据 曾表示，机器学习将对制造业的未来产生重大影响。哥伦布表示，大数据有助于优化库存。它可以将服务水平提高 16%，将产量提高 25%。他还谈到了改善需求预测和简化大多数流程的机会。然而，哥伦布忽略了大数据的一些最大好处。大数据使品牌能够开发更有效的产品，例如多板系统。
为什么大数据有助于多板系统的设计？
市场上有许多不同类型的系统。其中一些系统仍然无法满足制造客户的核心需求。这是大数据派上用场的领域之一。当今市场上的大多数电子产品都有多个互连的印刷电路板，而实现这一点并不容易。为确保产品正常运行，重要的是将这些电路板放在外壳内，并确保它们正确连接。这可能是任何产品开发过程中最具挑战性的部分。您需要问自己 想办法让您的帖子足够 的几个大问题包括：每个连接器上的网络是否已正确分配，连接器的方向是否正确，检查以确保插头可以连接在一起，以及所有连接的电路板是否适合外壳。如您所见，设计人员在设计具有多个电路板的系统时必须克服许多挑战。如果在产品开发过程的后期没有正确处理并犯错，则可能会造成严重后果，并且代价高昂，因为产品必须重新设计，这也会导致产品无法进入市场并开始销售和产生利润。为了有效管理此过程，您需要有一个支持此系统级设计的设计环境。这应该是一个设计空间，您可以在其中概述功能系统、逻辑系统并将各种电路板插在一起，以验证它们是否正确连接。
如何捕捉逻辑系统设计
有很多出色的软件可以帮助您成功实现多板 PCB 设计，Altium 就是其中之一。在此软件中，您只需将模块放置在多板原理图上即可绘制 巴西商业名录 逻辑系统设计。这样，系统中的每个物理板都将由一个模块表示。每个模块都将引用 PB 流程和该项目中的板。一旦这些都连接到设计板上，它就能够为您验证此连接。如果接线有任何问题，它将被拾取并标记为错误，以便您返回并修复。