这种方法也是基于销售漏斗。不同之处在于，它不使用阶段，而是使用信息让您了解潜在客户需要多长时间才能成为付费客户。
销售周期长度预测方法
例子。
销售周期为六个月。该经理已与该 游戏数据 潜在客户合作了三个月。这笔交易达成的可能性为 50%。
所有线索可根据来源分为不同的“篮子”。这样你就可以得到更准确的图像。例如：通过推荐而来的人可以在两到三周内达成交易，而 网络连接稳定性差会影响我的工作吗？ 与冷门客户合作则需要两到三个月。
该方法的优点之一是能够将其应用 短信列表 于各种潜在客户来源以获得最准确的预测。缺点包括：
结果可能不准确。
需要仔细追踪潜在客户如何以及何时进入销售渠道。
请记住：如果消费者已经进行了很长时间的交易，这并不意味着他对一切都感到满意。前进的动力往往是习惯、好奇心或对最好结果的期望。
线索来源预测方法
该方法基于对每个潜在客户来源的历史销售信息的分析。买家旅程的开始可以让你大概知道最后会发生什么。
预测需要以下数据：
上一时期每月的销售线索数量；
按来源划分的潜在客户转化率；
该来源的平均销售价格。
线索来源预测方法
这个方法是一个很好的起点。有必要考虑那些可能在某种程度上影响最终结果的因素。例如，如果营销团队改变其潜在客户生成策略，转化率可能会发生变化。因此，有必要与营销部门密切合作，并考虑到可能出现的转变。