亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 不仅仅是可以让你了解当天天气预报的虚拟助手。
根据您的互动，他们可以了解您的兴趣并使对话更加深入，因为这两个平台都是使用对话式 AI 技术的语音用户界面 (VUI)。
这代表了人机交互的重 大进步
我们不使用菜单、点击或轻触，而是 賭博數據 使用语音，这是人类与世界互动的最自然的方式。 因此，人工智能的任务是理解人们所说的内容，以便能够与他们交谈并执行他们想要的任务。为了实现这一目标，亚马逊和苹果的系统依赖于自然语言处理，，还能做出响应、互动并不断学习。
然而，VUI 更进一步：它们不仅理解我们说什么，还理解我们怎么说，让我们能够捕捉到演讲中的情感细微差别。
例如，Alexa 技能的数量逐年增长。据网站Voicebot.ai称，每 100 天就会出现大约 5,000 项新技能，例如在银行付款、订购外卖或叫 Uber。
图像识别
当 Google Photos 应用能够识别您手 您需要将企业托付给团队 机照片中的所有家庭成员时，您是否也感到惊讶？是的，人工智能就是幕后推手。
然而，计算机不会读取图像，因此，例如，如果你看到一张狗的照片，谷歌只能看到代码。因此，他们需要了解狗的照片的特征，以便了解它们何时出现在那里。
这就是计算机视觉的作用所在。这项技术可以让你训练你的计算机识别图像中的颜色和形状的模式。这样，机器就能更接近人类的视觉，并能根据所看到的内容做出决策。
因此，该应用程序不仅可以识别狗的照片
还可以识别您的狗的照片。它不仅可以识别普通人的照片，还可以识别您的家人或朋友的照片。用户越多地告诉机器人图像中的人或物，它们了解的就越多。
这样，Google 相册就可以组织和分组您保存的照片，以便您通过简单的搜索即可找到它们。
为了让你有更清晰的认识，谷歌在本文中解释了这项技术的工作原理。
来源：Android Police
产品价格
在繁忙的下午，谁没有被 Uber 的价 id 号码列表 格吓到过呢？是的，人工智能也落后了！
根据产品的需求和供应进行动态定价是机器学习实际应用的另一种可能性。
例如，当很多人离开一场足球比赛时，Uber 的费用就会上涨。
同时，由于价格更优惠，更多的司机倾向于前往该地点。但一旦活动结束，票价就会恢复正常，通常比出租车便宜。
Airbnb 也是如此，它为想要采用
定价功能的房东提供该功能。因此，价格会根据对具有与房东相似特征的住宿的需求以及位置、季节、住宿分类、距离入住地点的距离等因素而有所不同。
好吧，动态定价并不是什么新鲜事；多年来，酒店和航空公司一直在使用这种策略：需求增加，价格就上涨。
然而，在人工智能出现之前，这种动态依赖于用户定义的规则。
另一方面，机器学习使算法能够识别人类无法注意到的模式，预测未来的情况并实时更新价格。