在当前深度伪 人们担心合成人工智能生成内容会损害生物特征认证，这似乎并不令人意外。[1] 由于本地受访者似乎比其他国际员工更有可能使用生物特征识别技术 手机号码数据 作为访问方式，这进一步加剧了美国的担忧。
生物识别技术如何帮助和阻碍用户安全
生物特征识别登录方法的使用方式和使用地点可以增强或削弱其整体保护能力。现在，不法分子可能更容易伪造更多可识别的生物特征，但是，如 在当前深度伪 果它们只是身份识别的一部分，而不是唯一的身份验证模式，它们仍然可以提供强大的保护。
增加额外的安全验证步骤可能会产生很大的不同，尤其是允许使用 商环境将变得越来越糟 单因素访问登录选项可能会让公司防御更容易被攻破。最近影响 5 亿 Ticketmaster 用户数据的黑客利用了这一点，将目标锁定在该公司的云提供商之一的特定用户身上。
这些用户没有全面实施多步骤身份验证访问
因此，重要的是确保要求员工使用多种因素来识别自己，而不是仅仅将其作为选择加入。
IT 专业人士非常担心，大多数公司现在都 丹麦电话线索 有专门的 Deepfake 计划
深度伪造内容和直播视频给公司高管带来了一个令人担忧的问题。这些冒充攻击允许网络犯罪分子利用受信任员工甚至公司领导的外表来访问敏感信息或进行欺诈交易。