有多种实施方案需要进行预测。所有销售额都按月细分,例如,我们想查看按月度细分的预测值。该怎么办?首先,选择窗口宽度,我们找到过去两个月、三个月、四个月和十个月的平均值。如果我们将其取为二,且 11 月和 12 月的销售数量分别为 15 和 40,
则 1 月份的预测值为 27.5,2 月份的预测值为 40。
可以观察到一个趋势:窗口越宽,指 币安数据 标越接近基于整个时期的平均值计算。这可以在图表上清楚地看到,其中蓝线显示实际销售额,所有其他线都是具有不同窗口宽度的预测。
销售预测的复杂方法_图表
这种方法只建议应用于那些销 使用 vpn 服务有几个优点: 售良好且稳定、波动较小的产品。在所有其他情况下,这种方法都会产生很大的误差,而且从库存管理的角度来看是无效的,因为它可能导致短缺或过剩。因此,人们开始使用基于加权平均值的计算来代替这种方法,这种方法也具有一些特点。
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Schreibfeder 方法,或加权平均法
它与前一个的不同之处在于,它不是采用平均销售额,而是按月采用不同的权重。需要做什么来确定预后:
需要确定过去一段时间内每个工作日的销售量是多少。如果有周末和假期,则不计算在内。
然后您需要选择一个前几个月的缩放系统。因此,有些数据对于进行计算来说是最重要的,有些数据则是次要的。