如今，企业能够购买专门为他们提供的数据。B2B 数据提供商通过数据库访问或原始文件提供按需 B2B 数据。为了最大限度地利用所购买的数据，公司应彻底审查其现有数据集，并制定策略，弥补数据集中缺失的哪些部分，从而为他们提供更丰富的见解。
获取优质 B2B 数据的技巧
根据 Gartner 的一项研究，数据质量差估 购买电话营销数据 计每年会给组织造成 1500 万美元的损失。该研究还发现，组织平均认为其 27% 的数据不准确。以下是获取高质量数据的 5 个指导原则：
- 专注于专业知识。确保为您收集和分析数据的人员的技能是最新的。不要忘记团队中其他成员拥有适当技能以利用您获得的见解的重要性。
- 确保您使用的数据是相关的。如果您不消除其中的噪音，即使是最广泛的数据集也可能无法为您的业务带来任何价值。处理大量不相关数据的每一步都将是昂贵的，简而言之，毫无成效的。
- 寻找完整和准确的数据。在构建整个数据策略之前，请确保您可以获取准确和完整的数据。
- 确保使用的数据是最新的。数据新鲜度是数据质量的主要维度之一。这也是在选择数据提供商时起主要作用的一个非常常见的因素，因为它显示了提供商的技术专长。
- 了解这是一个持续的过程。请记住，需要一次性分析数据的情况相当罕见，特别是如果您正在建立数据驱动的业务，并且数据在您的决策过程中发B2B 数据库流程挥着重要作用。因此，请不时重新审视您的决策，以确保您获取正确的数据并充分利用它。
B2B数据清理
随着企业越来越依赖数据，公司现在认识 虽然这句话的情感在文化理解方 到清理数据的重要性。数据清理是纠正数据集中不准确或损坏数据的过程。由于业务环境变化如此频繁，数据集缺乏准确数据的情况并不少见。因此，B2B 数据库定期筛选数据集以检查错误、缺失条目、重复项等非常重要。
B2B 数据验证
除了清理数据之外，企业还需要验证数据集。数据验证是检查数据集准确性的过程。这是在数据清理之后完成的，涉及使用预定的验证规则和约束检查数据的含义和正确性。
B2B数据存储
虽然这可能不是显而易见的过程，但数据存储仍然是企业最关键的问题。如今，提供商和客户必须遵守《通用数据保护条例》（GDPR）要求的严格数据存储指南，或遵守最佳数据治理实践。虽然大多数 B2B 数据提供商（包括 Coresignal）都符合 GDPR 规定，但确认这一点很重要，因为不合规的数据可能会增加数据泄露的风险。
2025 年三大 B2B 数据趋势
1. 人工智能技术进步
新冠疫情使远程工作成为劳动力市 印度手机号码 场的主流趋势。远程工作趋势的上升推动了数据创建和消费的增加，成为创建新的基于 AI 的 B2B 数据管理技术和服务的催化剂，例如 Salesforce DMP。
此外，随着全球数据领域的持续增长，尤其是由于疫情的影响，数据提供者和购买者更加强调提高数据质量和数据验证。