“通常，在实施语音助手的第一阶段，公司会了解客户要求的主要主题。找到大量意图，标记用于训练语音助手的对话样本也不难。然而，随着机器人的发展，自动化比例的提高，这项工作变得越来越艰巨，需要更多的资源，”Yulia Vdovina 分享了她实施项目的经验。“寻找新的意图及其对接，构建答案的多级系统（一个问题中有 2 个以上的意图，考虑到可能答案的概率）变
得越来越劳动密集，而且，
手动过程会导致人为错误。我们经常看到，在这种工作原则下，我们为客户实施一些语音助手开发版本不会导致自动化程度的提高，而是导 数据库 致自动化程度的下降。这就是为什么在这个阶段建议使用数据标记平台。”如果我们谈论回报，那么根据BSS代表的说法，成功的主要指标是提高对话自动化程度（速度、准确性），这在当前条件下并非不重要。”
Mikhail Smirnov 提请注意 这些服务
是以商业方式提供的；与仅由我们自己的专家进行的标记相比，这些解决方案通常可以让我们降低标记成本，更重要的是，在处理大量数据时显着提高其速度。对于公司来说，长期维持一支庞大的自己的标记人员队伍和准备好的标记系统通常是不切实际的。但风险也存在：“将有价值的数据转移给第三方所存在的风险，极大地限制了此类第三方服务的适用性——尽管合同中规定了数据安全存储的义务，但数据‘泄露’并不存在技术障碍。”
Roman Titov 认为，使用数据标记自动化平台的主要结果是释放了昂贵且稀缺的人力资源：“基于人工智能创建系统的专家在市场上受到重视，他们的工作报酬很高，因此将他们用作数据标记员不是一个好主意。因此，这种系统的可行性是显而易见的。为了模型而创建的机器学习模型对任何人都没有吸引力，它必须为企业带来好处，因此这些模型是根据业务需求创建的。每个模型都解决了一个特定的问题。投资回报率因应用地点而异。这可能是对请求的响应减少，这有助于提高处理此请求的速度，这与公司可以处理的请求数量直接 克罗地亚商业指南 相关，而这反过来又与公司获得的收入相关。此外，例如，这种模型减少了参与该过程的人数，消除了决策中的人为因素，从而为企业节省了资金。”
“俄罗斯最大的科技公司对数据标记服务的需求表明，未来对数据标记的需求只会增长。许多公司已经需要解决此类问题的解决方案，包括人工智能开发商、计算机视觉公司和每天处理大量数据的分类服务。标记本身每年都在变化，变得越来越复杂，包括可能的格式，”Dmitry Teplitsky 说。