过渡到服务器端数据收集：财富 500 强杂货零售商案例研究
在不断发展的数字营销领域，隐私问题和数据控制是许多公司战略的重中之重。对于我们合作过的一家财富 500 强杂货零售商来说尤其如此，他们渴望摆脱第三方数据收集，完全控制自己的数据流。我们与他们合作的历程包括整合 Pinterest 并将数据收集从客户端转向服务器端。以下是我们的做法以及取得的成果。
初始设置
当我们开始为这家零售商集成 Pinterest 时，他们已经在收集服务器端事件数据。合乎逻辑的下一步是删除客户端第三方机制，转而控制数据流。这种方法不仅允许零售商管理数据的传输方式，还可以最大限度地减少每个页面上加载的资产数量，从而减少总页面加载时间和潜在的安全威胁。
测试过程
我们的测试过程简单而又细致：
开发和初步测试：经过一些初步开发后，我们将解决方案部署到该零售商较小的站点之一——丹佛地区的一家知名连锁店。
并行集成：我们将服务器端集成设置为与现有的客户端集成并行运行。这样我们就可以运行测试，并直接比较同一时期两种设置之间的事件量和匹配率。
迭代测试：我们进行了几次测试，不断迭代直到结果令人满意，目标是与客户端标签达到或接近一致。
关键指标和结果
我们的主要指标是：
事件量匹配：衡量有多少 土耳其数据 事件可以与 Pinterest 上的最终用户相关联。
转化归因：确保准确跟踪和报告零售商合作伙伴的转化情况。
我们在 2 月的最后一个周末进行了为期两天的测试，按活动名称比较了活动数量和匹配率。结果令人信服：
更高的事件量：服务器到服务器的集成始终显示出更高的事件量 – 通常是客户端标签的两倍以上。
增加转化归因：通过服务器端设置，转化跟踪更加准确，从而为合作伙伴连接提供更有意义的报告。
尽管原始事件量较高，但服务器端事件的匹配率仅略低于客户端标签。这很重要，因为它表明服务器 增强的互操作性 端标签从更广泛的用户群体中捕获了更多事件，而不仅仅是客户端标签跟踪的相同用户。
结论
这家财富 500 强杂货零售商向服务器端数据收集的过渡被证明非常有效。通过控制数据流并直接与 Pinterest 集成，他们在事件量和转化归因方面取得了显著改善。这种方法不仅提高了数据准确性和报告能力，而且还符合更加注重隐私的数字环境。
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关键要点
服务器端数据收集提供了更多的控制和安全性。
可以实现更高的事件量和更准确的转化跟踪。
这种方法减少了页面加载时间和潜在的安全威胁。
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