个性化是指在两个或多个利益相关者之间性化时刻。换句话说，个性化时刻必须为所有相关人员（零售商和客户、财务顾问和客户或粉丝和艺术家）创造相关且有价值的互动。但要有效地做到这一点，组织必须采用以客户为中心、数据优先的方法。方法如下：
整理：收集、清理、转换和组织原始数据，使其成为可用的格式。
结构：将原始信息组织并格式化为一个有凝聚力和逻辑性的框架，使其易于理解。
模型：创建数据集内关系的表示，以查找不同数据之间的联系。
受众：将目标受众划分为不同的群体，以有效地定制营销策略和信息。
行动：实施一个流程或一组预测来增加每个接触点的参与度。
目标：管理结果以实现未来的优化和智能。
这些步骤协同工作，将原始数据转化为可操作的见解，并通过单一客户视图进行访问。
运营客户档案的力量
基于可访问的数据，您可以使用可操作的客户档案根据客户的特定需求定制营销，预测他们接下来可能想要什么，并创造无缝、互联的体验。让我们分析一下这会是什么样子。
为有效的人工智能和 agentforce 奠定坚实的基础
通过提供统一、全面的客户数据视图，运营客户档案还可以作为使 ai、个性化、分析和自动化技术更有效地发挥作用的基础。例如，ai 可以分析客户档案以识别 目标电话号码或电话营销数据 模式并预测行为，而个性化工具可以使用档案数据来定制交互。此外，分析可以提供有 关于远程员工配置的真相与谎言 关客户参与度和绩效的宝贵见解，而自动化可以根据客户偏好简化流程。
所有这些都与agentforce结合在一
起。假设您是一家希望改善客户服务的零售商。在设置护栏和操作后，使用代理不仅可以为服务代表提供全面的帐户快照，还可以通过对客户查询提供个 印度号码 性化响应来采取行动。或者，让我们考虑一家医疗保健公司，该公司希望找到更好的提供商网络管理解决方案。获得网络的 360 度视图并快速查看提供商信息和过去的表现，并让代理通过优化网络充分性和缩短患者等待时间来采取行动。
提供个性化的客户体验
想象一下，您收到服装零售商的电子邮件，推荐一款与您最近购买的商品完美匹配的新产品。或者流媒体服务根据您的观看历史推荐节目。这些都是个性化客户体验的例子，而这些都得益于运营客户档案。