他们就不会获得这种好处。 主机拥挤使得整合到单个域名变得有利 然而，Google 并未就此罢休。他们随后撤走了我们漂亮的缩进列表和故意的主机拥挤，同时又给我们带来了 Panda。对 Panda 的初步看法表明，由于 Panda 是在主机名级别应用的，因此子域和主题子域隔离可以带来积极的结果。
现在，“示例企业
使用子域可能很有意义，尤其是在 賭博數據 分割低质量的用户生成内容时。 鉴于这些变化，不难理解为何子域名争论如此激烈。尽管许多人试图彻底抹黑这场争论，但选择子域名或子文件夹确实有合理的算法理由。 求解子域方程 当代 SEO 的一大优点是能够获得比以往更好的数据。虽然我确实对 Google Analytics 中关键字数据的丢失感到遗憾，但我们手头上可以获取的数据比以往任何时候都多。
现在我们有能力将
聪明的 SEO 的直觉转化为冷 高管在媒体上的存在感到 酷的数学。 几个月前，一家大型网站联系 Virante（我担任其 CTO）寻求帮助，希望我们能解答这个问题，我们抓住了这个机会。现在我有能力将我的假设和信心转化为变量和方差，并构建更好的解决方案。客户多年来一直选择使用子域名方法。他们听说过“域名授权”之类的概念，并想知道他们的子域名是否过于分散。
他们应该将他们的子
域名合并在一起吗？是全部合并，还是 哥斯达黎加商业指南 只合并几个？ 选择数学模型进行分析 好的，现在来谈谈有趣的事情。作为 SEO，我们有很多不知道但又非常清楚的事情。我们可能将这些假设称为直觉、经验、直觉，但在数学中，我们可以将它们称为变量。对于每个假设，我们也有置信度。我们可能对我们的一个假设非常有信心（例如反向链接可以提高排名），而对另一个假设则不太有信心（较长的内容可以提高排名）。
因此，我们有变量
并且知道我们对它们的信心程度。当我们不知道这些变量的实际值时（在科学中我们将它们称为独立变量），蒙特卡罗模拟通常被证明是我们可以使用的最有效的数学模型之一。 定义：蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一类广泛的计算算法，它依靠重复随机抽样来获得数值结果；即通过多次运行模拟，以启发式方式计算相同的概率，就像在真实的赌场中实际玩游戏并记录结果一样：因此得名。