根据 AktivBusinessConsult 进行的一项研究，一半的俄罗斯公司在项目期间使用数据标记来识别物体，以实施使用人工智能（AI）和机器学习的系统。其中，44％的人使用该技术来识别照片或视频中的物体，23％的人用于解决评估人类和神经网络工作质量的问题，15％的人使用标记来处理文本，而其中三分之二的人用于将文本转换为语音。大约十二分之一的人使用数据标记来进行所谓的丰富任务，例如填写企业缺失的数据，这通常需要 额外的物理操作（例如拍摄特
定位置的照片或在填写中找到空白）。
AktivBusinessConsult Elementary项目负责人Dmitry Teplitsky表示，今年全球数据标记工具市场规模将达到8亿美元，年增长率约为50%。在 店铺 俄罗斯，市场发展更为活跃：“今年上半年俄罗斯道路标记市场规模估计为 16 亿卢布，比去年同期增长 70%。根据 2022 年的结果，我们可以预计其规模将达到约 23 亿卢布。由于“成熟度较低”以及从安全到农业等许多业务部门在机器学习领域的发展活跃增长，俄罗斯道路标记市场的增长率将更高。2022/2023 年期间俄罗斯联邦道路标记市场的预计增长率为60-70%。”
“众所周知，在语音助手的开发中，
成本项目之一是维护一批标记人员，他们审查对话以确定新意图，准备用于训练机器人的数据阵列，纠正定义主题和回答客户问题时的错误。数据标记技术可以显着降低运营成本并尽可能地自动化培训过程”，BSS 远程渠道客户服务数字化产品总监 Yulia Vdovina这样评估数据标记任务集的重要性。在她看来，评分过程的自动化将语音机器人的训练时间减少的不只是百分之一，而是数倍。
Crosstech Solutions Group 数字化转型部负责人 Roman Titov 表示：“任何机器学习模型，无论是传统算法还是深度神经网络，都需要高质量的数据集（训练示例集）。数据集越多样化、越丰富，模型就能学习到越复杂、越有趣的模式，泛化能力就越强。但要收集、甚至标记如此大量的数据，需要大量的人力资源。因此，这样的数据标记平台是不可替代的。有了它们，数据标记过程就会加速，这直接影响到基于人工智能的智能系统的开发和完善速度。”
（LANIT 集团旗下企业）首席执行官 Mikhail Smirnov 指出，手动数据标记成本高昂且 劳动密集，尤其是在数据量大的情况下：“近年来，可用于训练的数据量一直在稳步增长。即使是小型项目，手动标记如 克罗地亚商业指南 此大量的数据的成本也可能达到数百万卢布。许多解决方案已成为标记领域的事实上的标准，公司既组织标记服务器（例如，基于 C-VAT），也使用商业服务。”米哈伊尔·斯米尔诺夫将这类服务分为三类：众包平台（最著名的是Yandex.Toloka和Amazon Mechanical Turk），它们提供来自世界各地具有不同培训水平的人员的标记服务；商业 C-VAT 选项和其他解决方案，允许您使用现成的基础设施，但拥有自己的员工；在员工和管理人员的参与下提供标记服务的公司（特别是监控工作质量）。