这就是你的目的！按照上面的示例，您可以将数据合并到图表中，以显示营销活动的进度并比较每个渠道的效果。例如，您可以比较收到的收入：收入 x 收入。您还可以创建其他类似的图表并创建具有多个指标的仪表板，以全面了解策略的绩效。

除了创建仪表板之外

除了创建用于分析的仪表板之外，您还需要创 ws 数据库 建营销报告以呈现给客户、主管、经理和同事。对于每个受众，了解哪些指标最相关，例如，经理对收入、平均支票、投资回报率数据更感兴趣。反过来，营销经理需要这些信息以及哪些媒体产生最多收入或哪些产品销量最高。

分析师报告应详细说明

分析师报告应详细说明广告效果、关键字、点 国和加拿大注册的公 击率、每次点击费用以及其他有助于优化广告系列的数据。  Data Studio 是一个用于创建仪表板的出色工具，可让您集成来自不同来源的数据并与您的团队共享。并发送预定报告。您甚至可以自定义外观以更好地与观众建立联系。请参阅您可以执行的操作示例：广告仪表板。

如何进行数据驱动营销

如何做出数据驱动的营销决策。营销分析的最大秘 加密数据库 密是将数据转化为分析。他们必须帮助公司为未来做出更好的决策。这是数据驱动营销的前提。所有解决方案都包括收集和分析有关活动、受众和竞争对手的数据，以便公司能够感知趋势并更准确、更安全地确定他们的路径。例如，假设您的目标是提高品牌知名度，而您的 KPI 之一是新访问者的百分比。

然后分析数据

然后，通过分析数据，您可以按城市、媒体或事件细分该百分比，以获得一些见解。例如，您可能会注意到该国的某个地区在过去一年中吸引了很多新游客。然后，利用这些信息，公司可以调查原因并加强其品牌推广工作。请注意，数据驱动的营销决策侧重于战略目标和关键绩效指标。

他们从不外出

他们永远不会消失，因为他们是带领公司走向成功的人。谁应该进行营销分析？营销分析只是公司管理者关心的问题吗？还是营销经理？毕竟，谁应该执行这项活动？理想情况下，数据分析不应该是一位专家的特权，也不应该局限于公司的某一领域。整个团队都应该参与营销分析：从分析师到经理。

每个人都必须收集分析

每个人都必须根据自己的表现水平收集、分析和呈现数据。要做到这一点，仅仅雇用工具并将其强加给员工是不够的。需要培训、辅导，最重要的是创建数据驱动的文化。由于这种文化在组织中得到了强化，因此在不分析数据的情况下不会做出任何决定。此外，这种文化涉及不同领域之间的透明度和信息共享。